性能优化

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公司的项目已经上线运营有2年了，不管是启动速度，还是个别界面都有些卡顿

CPU 和 GPU

在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
CPU（Central Processing Unit，中央处理器）
对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制（Core Graphics）

GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）
纹理的渲染

在iOS中是双缓冲机制，有前帧缓存、后帧缓存

屏幕成像原理

每一帧渲染，都会先触发垂直同步，然后触发每一行的水平同步

卡顿

“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作

卡顿的原因

卡顿优化

尽可能减少CPU、GPU资源消耗

按照60FPS的刷帧率，每隔16ms就会有一次VSync信号

CPU

  • 尽量用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方，可以考虑使用CALayer取代UIView
  • 不要频繁地调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不必要的修改
  • 尽量提前计算好布局，在有需要时一次性调整对应的属性，不要多次修改属性
  • Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
  • 图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
  • 控制一下线程的最大并发数量
  • 尽量把耗时的操作放到子线程
    • 文本处理（尺寸计算、绘制）
    • 图片处理（解码、绘制）

GPU

  • 尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张进行显示
  • GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
  • 尽量减少视图数量和层次
  • 减少透明的视图（alpha<1），不透明的就设置opaque为YES
  • 尽量避免出现离屏渲染

离屏渲染

在OpenGL中，GPU有2种渲染方式

On-Screen Rendering：当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
Off-Screen Rendering：离屏渲染，在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作

离屏渲染消耗性能的原因

需要创建新的缓冲区
离屏渲染的整个过程，需要多次切换上下文环境，先是从当前屏幕（On-Screen）切换到离屏（Off-Screen）；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上，又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕

哪些操作会触发离屏渲染？
  • 光栅化，layer.shouldRasterize = YES
  • 遮罩，layer.mask
  • 圆角，同时设置layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius大于0
    考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角，或者叫美工提供圆角图片
  • 阴影，layer.shadowXXX
    如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染

卡顿检测

LXDAppMonitor
实现原理
添加Observer到主线程RunLoop中，通过监听RunLoop状态切换的耗时，以达到监控卡顿的目的；LXDAppMonitor中是5次都是卡顿才记录

耗电

耗电的主要来源

  • CPU处理，Processing
  • 网络，Networking
  • 定位，Location
  • 图像，Graphics

耗电优化

  • 尽可能降低CPU、GPU功耗
  • 少用定时器
  • 优化I/O操作
    • 尽量不要频繁写入小数据，最好批量一次性写入
    • 读写大量重要数据时，考虑用dispatch_io，其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
    • 数据量比较大的，建议使用数据库（比如SQLite、CoreData）
  • 网络优化
    • 减少、压缩网络数据。例如可采用google的protocol buffer是数据格式去替换json和xml；或使用gzip来压缩数据
    • 使用缓存。如果多次请求的结果是相同的
    • 断点续传。尽可能使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
    • 频繁请求。网络不可用时，不要尝试执行网络请求
    • 设置超时时间。让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作
    • 批量传输。比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载。如果下载广告，一次性多下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封地下载
  • 定位优化
    • 如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后，会自动让定位硬件断电
    • 如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务
    • 尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
    • 需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically=YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
    • 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:
  • 硬件检测优化
    • 用户移动、摇晃、倾斜设备时，会产生动作(motion)事件，这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合，应该及时关闭这些硬件

App启动

启动方式

  • 冷启动（Cold Launch）：从零开始启动APP
  • 热启动（Warm Launch）：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP

冷启动的优化

1
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通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）
DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1

冷启动的三个阶段

  • dyld
  • runtime
  • main

dyld

dyld（dynamic link editor），Apple的动态链接器，可以用来装载Mach-O文件（可执行文件、动态库等）

装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库，完成会通知Runtime进行下一步的处理

Runtime

  • 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
  • 在load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法
  • 各种objc结构的初始化（注册Objc类 、初始化类对象等等）
  • 调用C++静态初始化器和__attribute__((constructor))修饰的函数

main

调用UIApplicationMain函数，AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法

启动优化

dyld

  • 减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
  • 减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量（定期清理不必要的类、分类）
  • 减少C++虚函数数量
  • Swift尽量使用struct

Runtime

  • 用+initialize方法和dispatch_once取代所有的__attribute__((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load

main

  • 在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching方法中
  • 按需加载